从“人工估计”到“机器感知”，智能农机服务更精准

　　春耕时节，驱车行驶在芜湖市三山经济开发区，记者瞥见一辆水稻有序抛秧机正在作业，而驾驶室内，空无一人。

　　“小麦、水稻收割机、各种马力的拖拉机等，都可以进行无人驾驶。”4月12日，走进中联农业机械股份有限公司，只见十几台造型各异的农机伫立门口，公司副总裁潘振洋介绍，“这是人工智能小麦收割机，把视觉、优化推荐、机器人控制等技术综合应用于传统的农机上，实现了农机农艺的有效融合。经过近几年的试验验证，产品功能已经较为成熟，能够推动农业生产效率的提升。”

　　眼前的小麦收割机看起来与传统机器并无较大区别，但仔细观察便能发现，机器多了不少黑色线路。“机密”都在内部。智能收割机在传统农机的基础上融入多种人工智能软硬件设备，这些软件基于传感器获取的感知认知结果，生成最优的农机参数调整控制指令，并将其传递给整车控制系统，可以代替操作手的人工操控过程。

　　据了解，人工智能视觉技术可以自动识别作物的倒伏情况、生长高度密度等，这些不再需要机手仔细观察判断。诸如割台的高度调整、拨禾轮的升降操作等等都可以自动完成，这些都大大地降低了机手的劳动强度、提升了收割机的自动化程度。同时，以机器学习、深度学习为代表的人工智能优化推荐技术，可以从大量的数据分析中找出影响指标提升的关键因素，并可以持续、自动地学习已有的优秀操作经验，进而通过自我优化不断提升作业指标，让农机作业更加精细，减少作业环节的粮食损失。

　　而智能农机的功能还不止于此。走进中联农机的展示厅，在中联农机工业互联网平台上，记者看到每个地区都用蓝色圆圈标记出了农机数量。据悉，该平台汇集了各地农机的信息，包括拖拉机、小麦机、水稻机、甘蔗机等农机的分布、工况、作业信息，可以随时查看设备的油耗、发动机转速、收获机械滚筒转速等几十种精细参数。“若通过平台采集的数据对设备施工情况进行分析，发现异常，比如器件的异常磨损、物料的异常损耗等，系统就会通过终端提前告知客户。”潘振洋说，同时，通过人工智能农机可以采集主要小麦产区的生长数据、环境数据，建立农业数据库。

　　从“靠天吃饭”到“知天而作”，智慧农业产出优质品

　　总面积2000多亩、核心区面积288亩的稻田，是中联农机在芜湖市三山区的智慧农业示范基地。“站立”稻田中、用于监测病虫害情况的铁家伙是“虫情灯”。而在这里，与“虫情灯”类似，用于及时监测稻田情况的还有气象站、土壤墒情仪、水分仪等设备，全程信息化驱动种植水稻。

　　据了解，中联农机自2016年开始探索“智慧芜湖大米”数字化种植方法，全过程运用互联网、物联网、大数据、人工智能、区块链、卫星遥感等现代信息技术对传统水稻生产进行数字化改造。中联农机总监袁勇富告诉记者，围绕作物健康成长，低成本、多维度采集农业海量数据，搭建“天、地、空、人、农机”五位一体的数据采集体系，通过10大算法，23类模型对水稻全生长季进行管控，实现生产全过程的信息感知、定量决策、精准投入和智能作业。

　　“我们将水稻种植分成13个时期、49个关键决策环节，在每个环节有实时采集数据、模型数据、历史数据等大数据支撑，指导种植者在最佳时间做出最佳决策。”袁勇富说，以“土”为例，在水稻抽穗前、抽穗后我们会分别采集一次叶样，进行叶部营养检测分析，明确不同元素分布差异对作物长势或预期产量造成的差异，并指导施肥方案。同时，在基地配备土壤水分和气象环境监测物联网设备，实现对土壤和作物根系耗水的深度感知及气象环境基础数据的记录，根据数据和模型，进行精准决策，进而产出高效高质的农产品。

　　数据显示，试验田内水稻亩产为510.8公斤，比常规管理稻田增产14.3%，比机械有序抛秧稻田增产7.9%。数字化管理稻田氮肥、磷肥分别比常规管理稻田亩均减少21.8%、14.3%，化肥、农药物质投入成本亩均减少101元，施肥、喷药人工成本亩均节约7元。

　　去年，我省遭遇了罕见持续强降雨的袭击，智慧农业示范基地里的农作物虽然受灾严重，但经过智慧化的精细田间管理，水稻常规粳稻亩产1200斤、常规籼稻亩产800斤、杂交稻亩产1400斤的目标并没有改变。“水退之后，借助水分传感器等科技设施，将水稻的田间管理做得更为‘讲究’，效果也很明显。”负责管理示范稻田的奚伟指着一块稻田说，今年有信心更好完成目标。

　　从“小盆景”到“大风景”，探索乡村振兴新路径

　　种了30多年稻田的芜湖人高希武，今年打算试试“高科技”。

　　“我承包了5000亩田，今年计划购买中联农机的智慧化服务，试种1000亩田。”高希武告诉记者，传统方式种田风险大、收益有限，“我看着他们试验田种得那么好，听说今年服务推向市场，我就想着要试一试。以数字技术创新为动力，实现了稻米生产产量高、质量优、效益好。”

　　据了解，经过4年多的试点探索，中联农机数字技术创新成果已经落地见效，2000多亩智慧稻米喜获丰收，标志着智慧农业已经从实验室走进了田间地头。智慧水稻今年开始推向市场，小麦、经济作物还在试验中。

　　随着新技术的加速涌现，互联网、大数据、人工智能等技术运用到农业生产各环节，提高了各项生产要素资源的配置与利用效率。今年的中央一号文件提出，要发展智慧农业，建立农业农村大数据体系，推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。

　　“目前，智慧稻米还属于‘盆景’，要让这一‘盆景’成长为‘风景’，探索助推乡村振兴新路径，还得多方发力。”有业内人士指出，要加大农业专用传感器、水稻生长模型、大数据算法等核心关键技术研发支持力度；也要在水稻产区布局一批智慧稻米试点示范基地，并利用高标准农田建设、农机购置补贴、仓储保鲜冷链物流设施建设、农业生产社会化服务、数字农业应用推广基地等现有资金渠道，对大田网络基础设施建设、智能装备购置、烘干冷链设施建设、数字技术服务、智慧农业示范等给予补贴。

　　潘振洋表示，智能农机，就是要加速把芯片、传感、物联、互联、5G、AI技术应用到农业机械领域，实现由产品智能，到制造智能、管理智能、营销智能、服务智能、供应链智能，提高农业生产的机械化、数字化、智能化水平。智慧农业，就是要利用农艺、信息化、人工智能等技术打造作物的全过程数字化种植方案，实现农业生产的降本、增产、可追溯、高品质，让农业成为高效和充满智慧的新型产业。“农机+农业”的发展模式，用科技赋能，打造农业“种好地”样板，探索助推乡村振兴新路径。